秦曾昌教授是英國布里斯托大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能方向博士,美國加州大學(xué)伯克利分校博士后、牛津大學(xué)與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)訪問學(xué)者,主要研究方向為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、跨媒體檢索與自然語言理解,曾擔(dān)任Keep首席科學(xué)家、人工智能研究院院長,目前擔(dān)任童程童美未來教育研究院人工智能教育首席科學(xué)家,同時也是全國科技創(chuàng)新大賽、青少年創(chuàng)意編程與智能設(shè)計大賽、機(jī)器人大賽、小小科學(xué)家、美國英特爾工程大獎賽(Intel ISEF)等各大青少年科技創(chuàng)新比賽的終審評委。

ChatGPT不僅擅長對話,更擅長編程

“在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中加入人類的評價和反饋是 ChatGPT 效果如此驚艷的一個重要因素?！鼻卦硎?/span>,對 AI 來說,每一個問題都可以給出無數(shù)個答案,但用戶一般只想看到一個最準(zhǔn)確的答案。所以,數(shù)據(jù)標(biāo)記團(tuán)隊會對所有可能的答案進(jìn)行人工打分排序,選出最符合人類思考交流習(xí)慣的答案,這就是人類的評價和反饋。

因此,ChatGPT 在對話場景下雖然表現(xiàn)出來了令人震驚的“邏輯能力”,但本質(zhì)上它并不是根據(jù)文本邏輯來生成詞匯的,而是根據(jù)人類的評價和反饋來了解人類語言的習(xí)慣,對人類語言進(jìn)行精確的模仿,生成指定條件下最有可能的詞匯組合。

所以,在秦曾昌看來,雖然 ChatGPT 在對話場景下的表現(xiàn)已經(jīng)足夠驚艷,但事實上 ChatGPT 真正的用武之地恰恰是我們認(rèn)為更復(fù)雜的編程場景。因為無論是 Python 還是 Java,這些程序語言都是形式語言,它們的語法與詞匯的組合相比于人類的自然語言更有規(guī)律,更適合機(jī)器學(xué)習(xí)。

“事實上在 ChatGPT 之前,OpenAI 就曾單獨創(chuàng)建了Codex ,該系統(tǒng)可以將自然語言轉(zhuǎn)換成代碼,其效果甚至顯著優(yōu)于 ChatGPT 的早期版本 GPT-3?！鼻卦榻B表示,早在2021年,OpenAI 和微軟子公司 GitHub 就聯(lián)合發(fā)布了 AI 代碼補(bǔ)全工具 GitHub Copilot,可以在 VS Code 編輯器中向開發(fā)者建議接下來可輸入的代碼和函數(shù)行,自動完成代碼片段。

自動編程時代，編程思維的訓(xùn)練變得更加重要

“但這不代表我們就可以不用再學(xué)編程了,相反,正確地學(xué)習(xí)編程變得更加重要?！鼻卦f道,并給出了自己的解釋:任何學(xué)習(xí)過程事實上都是鍛煉思維能力的過程。

秦曾昌介紹表示,童程童美未來教育研究院提出過“MCM素質(zhì)教育模型”,這三個字母分別代表思維(Mode of thinking)、能力(Capacity)以及學(xué)習(xí)知識的方法(Methodolog),通過運用M(學(xué)習(xí)知識的方法)掌握各類知識,不斷形成M(思維),提高中間的 C,也就是能力。

因此,無論是數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科知識,還是編程、機(jī)器人,以及學(xué)鋼琴、舞蹈等非學(xué)科知識,這些學(xué)習(xí)的內(nèi)容都是孩子在成長過程當(dāng)中的學(xué)習(xí)載體,通過這些載體不斷幫助孩子發(fā)展思維、習(xí)得能力。

“正如計算器發(fā)明之后人類沒有放棄學(xué)習(xí)算數(shù),電腦和輸入法發(fā)明之后人類沒有放棄練習(xí)寫字?！鼻卦硎?/span>,“這是因為人們在建構(gòu)知識的過程中,并不是只積累了知識本身,而是在這個過程中鍛煉了我們的思維方法與能力,這個能力是與我們永遠(yuǎn)不可分割的一部分。”

未來,自動編程可以讓普通人也可以編寫一些程序,但如何架構(gòu)一個程序、如何對任務(wù)有結(jié)構(gòu)地描述將成為一個程序員越來越重要的能力,編程思維能力的訓(xùn)練會變得更重要,編程思維與解決問題的能力會越來越被重視。

ChatGPT時代,童程童美正確地培養(yǎng)編程思維

編程思維只能在編程的學(xué)習(xí)過程中習(xí)得,基于“MCM素質(zhì)教育模型”,我們來看看,作為一家少兒編程和機(jī)器人教育機(jī)構(gòu),童程童美在進(jìn)行課程設(shè)計和教學(xué)交付時,是如何幫助學(xué)員養(yǎng)成編程思維能力,培養(yǎng)其解決實際問題能力的。

“這種時候‘學(xué)什么’程序語言其實已經(jīng)不是最重要的了,‘怎樣學(xué)’變得尤為關(guān)鍵?！鼻卦硎?/span>,這種情況下如果還采取傳統(tǒng)形態(tài)下的大班教學(xué)方式,學(xué)生只能記住程序語言的語法和知識點,很難獲得解決實際問題的能力。童程童美從成立時起,就堅決采取了真人老師小班教學(xué)的方式來授課,通過 PBL 項目式學(xué)習(xí)形式,階段性通過 CBL 挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)的方式,通過組織學(xué)員參加具有挑戰(zhàn)性的科創(chuàng)活動來檢驗學(xué)員解決實際問題的能力,鍛煉學(xué)員們的編程思維能力。

“無疑,這種方式的成本是高昂的,但是值得,因為這是有意義的探索和實踐。”秦曾昌表示,類似于ChatGPT的大語言模型從無障礙的自然語言溝通開始,未來將逐漸滲透進(jìn)設(shè)計、藝術(shù)、工程、醫(yī)療、科學(xué)研究等多個領(lǐng)域,帶領(lǐng)人類進(jìn)入到一個新的技術(shù)時代。

“如果我們不能在未來成為創(chuàng)造 AI 的人,那至少要成為熟練使用 AI 的人。AI 的本質(zhì)是程序,通過學(xué)習(xí)編程獲得編程思維能力,更好地與 AI 協(xié)同,讓 AI 更高效地輔助自己的工作,是未來我們生活中必然會出現(xiàn)的場景?！鼻卦硎尽?/span>

童程童美是國內(nèi)知名的少兒編程和機(jī)器人教育品牌,成立于2015年,經(jīng)過7年的實踐和探索,打造出適合3-18歲中國孩子的少兒編程和機(jī)器人教育解決方案,形成以創(chuàng)意編程啟蒙、人工智能編程、機(jī)器人創(chuàng)新工程教育等課程為核心的課程體系,結(jié)合豐富的科創(chuàng)挑戰(zhàn)活動和研學(xué)營地活動,幫助中國青少年打造迎接未來世界的能力和思維視野。童程童美通過OMO線上線下融合的方式,透過200多家線下直營中心與線上的童程在線學(xué)習(xí)平臺,合計2000多名真人講師,正在為20萬中國家庭提供前沿的少兒編程和機(jī)器人教育產(chǎn)品服務(wù)。