人工智能技術(shù)的全方位發(fā)展，以及日漸成熟的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，推動了許多行業(yè)的全新變革。除了醫(yī)療、物流、交通等諸多熱門行業(yè)外，天文學、文化遺產(chǎn)和博物館等“冷門”領(lǐng)域也都“沾光”不少。

AI技術(shù)發(fā)展迅速 助推“冷門”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新變革

隨著人工智能技術(shù)的興起，仿佛各領(lǐng)域都如沐春風，發(fā)生了全新變革。其實，除了醫(yī)療、物流、交通等熱門行業(yè)外，人工智能技術(shù)也推動了很多“冷門”行業(yè)的發(fā)展，比如天文學研究、文化遺產(chǎn)傳播和博物館導(dǎo)覽等領(lǐng)域都受益不少。

人工智能助力天文觀測

隨著人工智能的興起，天文學家也開始利用人工智能幫助天文觀測。據(jù)外媒報道，澳大利亞國立大學研究人員已經(jīng)轉(zhuǎn)向利用人工智能研究星系。比如我們可以寫出一個程序，從數(shù)千計星系中挑選出研究對象，可以篩選出動蕩、混亂的星系進行研究。澳大利亞國立大學天體物理學博士生埃莉斯·漢普頓認為，我們非常喜歡人工智能，實際上一個非常簡單的程序，一旦我們學會應(yīng)用，就可以用來輔助觀測。

博士生埃莉斯·漢普頓正利用這款軟件對巨大的星系中央黑洞進行篩選，科學家發(fā)現(xiàn)強大的星系風使得恒星形成速率下降，最終整個星系會失去活力，黑洞會被“餓”死。如此多的星系物質(zhì)被星系風吹出，從中可以看出這個星系將進入動蕩期，本項觀測有助于我們理解星系的生存與死亡。

天文學家甚至可以解釋各種復(fù)雜的光譜信號，比如恒星的誕生、物質(zhì)被黑洞吸積、星系風的作用等。使用人工智能技術(shù)輔助天文觀測，能夠減輕天文學家的艱苦工作。尤其是光譜分析，科學家在光譜分析中需要花費大量的時間，而且光譜背后的信息更是天文數(shù)字。人工智能技術(shù)介入后，光譜分析可以交給智能計算機完成，目前澳大利亞國立大學2.3米和英澳望遠鏡等分析過程就嵌入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動化普及后效率也得到了提升。

人工智能技術(shù)提高文化傳播效率

如今年輕人獲取信息資訊的方法與從前大不相同。在手機、軟件、網(wǎng)絡(luò)相當發(fā)達的時代，如何利用技術(shù)手段讓更多人更好地了解文化遺產(chǎn)成為一項重要課題。

微軟亞洲研究院與敦煌研究院合作開發(fā)的智能聊天機器人“敦煌小冰”入駐敦煌研究院微信公眾號半年多來，儼然已經(jīng)成為莫高窟“專家”，在談笑間把敦煌的文化、歷史、旅游、學術(shù)、服務(wù)等信息“定制式”地推送給用戶，為利用互聯(lián)網(wǎng)平臺傳播敦煌文化帶來全新體驗，受到不少年輕人喜愛。

在微軟亞洲研究院院長洪小文看來，人工智能技術(shù)的運用能對既有數(shù)據(jù)進行深度挖掘和優(yōu)化使用，實現(xiàn)個性化輸出，滿足用戶需求。

洪小文解釋，普通民眾對敦煌這樣的文化遺產(chǎn)寶庫了解并不多。智能聊天機器人具備自然語言理解能力，能在最短時間內(nèi)把所需信息提供給用戶，有效彌補了單向溝通的不足，提高了傳播效率。

人工智能應(yīng)用成博物館隨身導(dǎo)覽員

IBM的沃森(Usher)是一臺具有像人類大腦一樣可以進行思考的超級人工智能系統(tǒng)，而沃森機器人的“履歷表”之前可謂相當豐富，實現(xiàn)了包括出菜譜、一起開會和學習醫(yī)療保險業(yè)務(wù)等多種領(lǐng)域的運用。

而現(xiàn)在，IBM的印度研究小組計劃將Usher再一次應(yīng)用到博物館中，通過特定的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)導(dǎo)游的角色。

Usher通過手機里的加速度感應(yīng)器收集數(shù)據(jù)，判斷拿著手機的用戶是站著不動還是在向某一個方向走去，或是正在一個區(qū)域內(nèi)逡巡，結(jié)合手機里的陀螺儀和羅盤數(shù)據(jù)，應(yīng)用甚至能夠判斷用戶的視線正朝著哪個方向。于是，Usher就可以在用戶看向某幅作品的時候自動跳出導(dǎo)覽，并進行介紹。

當然，用戶也可以通過語音或是文字輸入來主動詢問，比如作品的作者、電腦或?qū)儆谀膫€流派。

Usher起到的作用就相當于一個對展品非常了解的隨身導(dǎo)覽員，它能明白參觀者正在看的是哪一幅作品，參觀者也可以在需要的時候直接問它?？傊?，沃森系統(tǒng)讓讓Usher更像普通的導(dǎo)覽人員。這個應(yīng)用甚至還會帶上一些社交屬性，如果你的社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系人也在附近的位置，也可以方便地聯(lián)系起來。

在這項研究里，更難的應(yīng)該是如何判斷用戶的具體位置。IBM印度研發(fā)實驗室的工程師Shubham Toshniwal表示，Usher在IBM內(nèi)部的小范圍實驗中表現(xiàn)地還不錯。除了手機自帶的傳感器數(shù)據(jù)，它們還加入了Wi-Fi信號這一參數(shù)，用來提高室內(nèi)定位的準確性。但是研究結(jié)果也指出，Wi-Fi信號在這方面的作用并不夠精確。目前，已經(jīng)有一些博物館使用了蘋果Beacon裝置來提高室內(nèi)定位的準確度。