援引外媒報道，學習了海量醫(yī)學論文的人工智能用了10分鐘左右時間為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型，并向東京大學醫(yī)科學研究所提出了適當?shù)闹委煼桨?，為這名女性的康復做出了貢獻。

據(jù)報道，研究人員所使用的是曾在美國智力競賽節(jié)目中打敗人類冠軍、由美國國際商用機器公司(IBM)研發(fā)的“沃森”。

東京大學從去年開始使用“沃森”進行癌癥診斷研究。東條有伸教授表示：“這應該是日本首次人工智能幫助救治患者?！?

人工智能是能夠學習新事物并具備思考能力的計算機程序。它不僅在國際象棋、圍棋等比賽中戰(zhàn)勝過人類，今后似乎還將在醫(yī)療應用方面取得進展。

報道稱，這名女性患者去年被診斷患有急性骨髓性白血病，住進醫(yī)科學研究所接受治療。在接受了持續(xù)半年的兩種抗癌藥物治療后，患者恢復緩慢，甚至還出現(xiàn)了敗血癥等危險癥狀。于是，研究人員向“沃森”輸入了該患者與癌癥有關的基因信息，得出分析結論，她罹患的是急性骨髓性白血病中的繼發(fā)性白血病。

“沃森”還建議該患者轉而使用其他抗癌藥物?；颊邤?shù)月后康復出院，目前定期前往醫(yī)院接受治療。

東京大學與IBM自去年起讓“沃森”學習了約2000萬份與癌癥研究有關的論文，并為臨床診斷提供幫助。